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数据之魅:基于开源工具的数据分析(责编推荐:数学家教/xuesheng)

时间:2018-11-15 21:09来源:网络整理 作者:游客 点击:
数据之魅:基于开源器材的数据说明作者:(美)雅纳特著,陆昌辉,邹雪梅译出书时刻:2012内容简介 《数据之魅:基于开源器材的数据说明》结相助者雅奈特多年来

数据之魅:基于开源器材的数据说明
作者:(美)雅纳特 著,陆昌辉,邹雪梅 译
出书时刻:2012
内容简介
  《数据之魅:基于开源器材的数据说明》结相助者雅奈特多年来从事数据说明事变的富厚履历,叙述了数据说明所涉及的观念和要领。本书四部门19章,主题包罗怎样通过图表来调查数据,怎样通过各类建模要领来说明数据,然后着重叙述怎样举办数据发掘,最后夸大数据说明在贸易和金融等规模的现实应用。本书包括大量的模仿进程及功效展示,,并通过实例来叙述怎样行使开源器材来举办数据说明。通过本书的阅读,读者可以清晰地相识这些要领的现适用法及用途。《数据之魅:基于开源器材的数据说明》布局公道,普通易懂,得当数据说明喜爱者和从颐魅者阅读, ,也得当以科学计较为器材的科研职员参考。同时,本书还合用于计较机科学、数学、工程技能和其他相干专业本科或研究生的数据说明课程,是一本不错的参考书。
目次
第1 章导论
数据说明
本书内容
关于讲习班
关于数学
必要具备的常识
本书不涉及的内容
第Ⅰ部门图表:调查数据
第 2 章单一变量:外形和漫衍
数据点和发抖图
直方图和核密度预计
直方图
核密度预计
(选学)怎样选择最优带宽
累积漫衍函数
(选学)概率图漫衍和QQ 图
漫衍的比拟
秩序图和上升图
仅用于适其机缘:汇总统计量和箱形图
汇总统计量
Box-and-Whisker 图
(讲习班)NumPy
NumPy 实践
NumPy 详解
扩展阅读
第3 章两个变量:成立相关
散点图
降服噪声:滑腻
样条
LOESS
示例
残差
其他概念及提示
对数图
倾斜
线性回归以及诸云云类的要领
描写重要信息
图形说明与图形演示
(讲习班)matplotlib
交互式行使matplotlib
案例进修:matplotlib 与
LOESS
节制属性
matplotlib 工具模子及布局 琐屑常识
扩展阅读
第4 章以时刻为变量:
时序说明
示例
使命
需求和实际
滑腻处理赏罚
移动均匀法
指数滑腻法
不要忽视显而易见的对象
相干函数
示例
实现上的题目
(选学)过滤器和卷积
(讲习班)scipysignal
扩展阅读
第5 章多变量:图形的多变量说明
假色图
概览:多值图
散点图矩阵
协作图
变种
构成题目
构成的改变
多维构成:树形图和马赛克图
新奇的曲线范例标识符
平行坐标图
交互式试探
查询和缩放
毗连和涂层
大游览与投影寻踪器材
(讲习班)多变量图形器材R
尝试器材Python 的Chaco 库
扩展阅读
第6 章插曲:数据说明会话
数据说明会话
(讲习班)gnuplot 软件
扩展阅读
第Ⅱ部门说明:数据建模
第 7 章推算和大致计较
推算的道理
预计巨细
成立关联
行使数字
10 的幂
小扰动
对数 更多示例
我所知道的一些常见事(物)
的相干数字
这些数字是否足够好?
筹备事变:可行性和本钱
完成之后:引用和
泛起数字
(选学)进一步试探摄动理论和
偏差撒播
偏差撒播
(讲习班)Gnu 科学库(GSL)
扩展阅读
第8 章缩放参数模子
模子
建模
模子的运用和误用
参数的缩放
缩放参数
示例:维度参数
示例:优化题目
示例:本钱模子
(选学)缩放参数与
量纲说明
其他理论
均匀场近似
配景常识和其他示例
常见的时刻演变方案
无穷增添和衰减征象
束缚增添:逻辑斯谛方程
振荡
案例进修:几多台处事器才是
最好的?
为什么要建模?
(讲习班)Sage
扩展阅读
第9 章关于概率模子的接头
91 二项漫衍和伯努利试验
准确的功效
操作伯努利试验成立均匀场
模子
92 高斯漫衍和中心极限制理
中心极限制理
中心项与尾项
为什么高斯漫衍云云适用?
(选学)高斯积分
幂律漫衍和非通例统计学
幂律漫衍的用法
(选学)祈望值为无穷时的
漫衍
接下来的研究
其他漫衍
几许漫衍
泊松漫衍
对数正态漫衍
非凡用途的漫衍 (选学)案例进修--随时刻变革的单一会见者数目
(讲习班)幂律漫衍
扩展阅读
第10 章你真正必要相识的经典统计学常识发源
统计学的界说
从统计学角度表明
示例:公式考试
VS 图解法
节制尝试VS 调查研究
尝试计划
远景
(选学)贝叶斯统计--
另一种概念
用频率论来表明概率
用贝叶斯要领来领略概率
贝叶斯数据说明: 一个现实有
效的例子
贝叶斯推理:总结与接头
(讲习班)R 说话
扩展阅读
第11 章插叙:数学大搜捕--
大脚怪和最小二
乘等
111 怎样均匀均值
辛普森(Simpson)悖论
尺度差
怎样计较
(选学)应该选择哪一个
(选学)尺度偏差
最小二乘
统计参数预计
函数迫近
扩展阅读
第Ⅲ部门计较:数据发掘
第 12 章模仿
热身题目
蒙特卡洛模仿
组合题目
得到功效漫衍
利益和弱点
从头采样要领
拔靴法
拔靴法合用于哪些环境?
拔靴变量
(讲习班)SimPy 离散变乱模仿
SimPy 简介
最简朴的列队进程
(选学)列队理论
运行SimPy 模仿
小结 扩展阅读
第13 章找出簇
簇由什么构成?
一种差异的概念
间隔计较和相似度计较
常见的间隔和相似度
计较要领
聚类要领
中心试探法
树形结构器
邻人发展器
前期处理赏罚和后期处理赏罚
局限的类型化
类的属性和评估
其他设法
详细案例:超市购物篮的
说明
提示
(讲习班)Pycluster 和C 聚类库
扩展阅读
第14 章一木见林:
找出重要属性
主因素说明法
念头
(选学)理论
表明
计较
适用概念
双标图
可视化技能
多元标准法
收集图
柯霍南图
(讲习班)用R 举办PCA
扩展阅读
线性代数
第15 章插曲:当数据不成
比例地增添时
一个真实的故事
一些提议
map/reduce 怎样
(讲习班)天生分列
扩展阅读
第Ⅳ部门应用:数据的行使
第 16 章报表、商务智能和
仪表板
商务智能
报表
企业指标和仪表板
关于指标打算的提议
数据的质量题目
数据的可用性
数据的同等性
(讲习班)Berkeley DB 和SQLite Berkeley DB
SQLite
扩展阅读
第17 章金融计较与建模
钱币的时刻代价
一次性付出:将来值和
现值
多笔付款:复利
复利的计较能力
概览:现金流说明和
净现值
打算本钱和机遇本钱中的
不确定性
用账户的祈望值来思量
不确定性
机遇本钱
本钱观念及贬值
直接本钱和间接本钱
牢靠本钱和可酿本钱
成本开支与运营本钱
是否应该加以存眷?
这些就是所有吗?
(讲习班)报纸经销商题目
(选学)准确解
扩展阅读
报纸经销商题目
第18 章猜测说明
猜测说明的主题
一些分类术语
分类算法
基于实例的分类和最近邻
分类算法
贝叶斯分类器
回归
支持向量机
决定树和基于法则的
分类器
其他分类算法
流程
集成要领:Bagging 和
Boosting
预计猜测偏差
类不服衡题目
私人法门
统计进修的本质
(讲习班)本身编写的两个
分类器
扩展阅读
第19 章结语:究竟并非
实际
附录A 科学计较与数据说明的
编程情形
附录B 应用:微积分
附录C 行使数据
索引


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